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  • 企业可以不要大数据但必须要有“数据中台”
    数据中台绝对不等于数据平台，差别之一就在于是否具有业务属性，这也是数据中台出现的一个非常重要的原因，它可以支撑多个前台业务，使得数据不再是各前端业务独立管理，真正实现不同业务之间的......
  • 复杂运维场景下如何实现分钟级的故障根因定位
    在超级互联网公司，随着服务器规模都早早迈过10万台量级，加之业务模式的多样性和IT架构的云化迁移，其IT运维团队面临的挑战与日俱增，常规的系统和经验都需要不断迭代更新。......
  • 数据中台不是技术平台
    如果从企业管理概念出发，理论上来说，不使用IT技术也可以完成数据中台。举个不太恰当的例子，假设我们汇总了纸质报表，进行人工审核，并从中得到了某些趋势洞察，进而改造了多条前线业务，那么......
  • 为什么企业要从离线数据中台走向实时数据中台
    数据中台的计算载体包括hadoop、MPP以及流处理引擎，但你会发现这三类计算载体承载的数据内涵是不一样的。Hadoop、MPP中的数据模型往往是精心打磨的离线数据仓库模型，无论是维度建模还是关系建......
  • CIO大多不喜欢听话的乙方？CIO怎么选合作伙伴
    大多数CIO不喜欢“听话”的乙方。这是一次讨论活动中得出的结论。CIO喜欢的乙方还有些分歧，但是讨厌的乙方却很统一。他们是如何选择陌生的乙方的。一部分CIO喜欢听话的乙方，并把这种品质放在......
  • AIOps中的四大金刚
    在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率......
  • 产业互联网到底如何才能落地
    每一个科技化的过程，都会诞生出不同的大公司。所以，我们把视野回到你产业：既然科技化自身要经历这4个时代，那产业科技化同样要经历4个时代。一个常见的误区就是：一个企业什么系统、什么工具......
  • 企业有必要建一个中台吗
    如果中台是一个解决方案，那么它要解决的问题是什么？为什么阿里构建的中台取得了成功，而很多传统企业构建和规划中台的过程中会碰到各种问题，本质上有什么不同？......
  • 智能运维（AIOps）中几处问题的解决方案与思路
    运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等，我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
  • 从ITOM到AIOps：IT运维管理向智能运维的进化
    当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户......
  • AIOps六大技术难点
    运维发展历程与工业革命异曲同工，工业的三次革命分别是机械化、电气化与信息化，运维则是原始手工、脚本与自动化工具。那么工业4.0悄然来临的今天，智能化又将会给运维带来哪些影响？......
  • “成功”的IT与失败的业务
    达芙妮的IT系统按理说是不错的，否则我们也不会碰了一鼻子灰。然而它为什么没有带来业务的成功、甚至连维持现状都没能做到？IT投资到底该怎么转化成业务成功？......
  • 为什么中台是传统企业数字化转型的关键
    转型不仅仅发生在汽车行业，不同行业的转型诉求各有不同。那么，受到影响最大，最需要转型的企业出现在哪个领域？为什么我们常谈数字化转型而不是信息化转型？目前很火的中台技术为什么是企业数......
  • 微软浏览器之路：从急速崛起到缓慢衰败
    IE推出不到四年，网景浏览器就被卖给了美国在线公司，这主要是因为它作为一个主导地位浏览器运行期间积累的默认主页流量的价值。甚至在此之前，网景浏览器已经开放了网景浏览器代码，并交由一个......
  • 韩都衣舍：从互联网企业中台,到智能产业平台
    为了控制内部跟风设计的风险和为小组提供更完备的决策支持，营销中心和企划中心从市场中收集、分析涉及商品全生命周期的数据，对小组的行为做指导。某种程度上，这些指导为小组的自由度画上了一......
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