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  • 判断一个人做数据分析的水平,不是看他学习了几种工具,最核心的差距在于思考问题的思维能,这是数据分析的本质,也是最容易被人忽视的点......
  • 战略分析的方法:需要从竞品及行业数据中发现行业发展趋势及竞品的战略定位,同时结合公司内部数据,可以发现相对于行业和竞品发展,内部在哪些地方存在不足,以此制定进攻和防守策略......
  • 良好的开始是成功的一半。很多大数据产品之所以失败,归根到底就是出发点不对,没有找准真需求,无法推动解决实际问题。流于表面的数据产品,是对时间和人力资源的浪费。......
  • 在长时间的企业管理理论研究和实践过程中,将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来,揭示企业系统内部很多本质性的关系,供企业用来分析自己的经营管理状况,针对企业......
  • 数据可视化是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据,通过图形化设计表现,达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。......
  • 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,供决策者参考。......
  • 知识图谱(knowledgegraph)以其强大的语义处理能力与开放互联能力,可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础,使Web3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。......
  • 在数据中台项目落地中,我们可以根据具体项目情况对其中的一个或者几个部分的内容做重点的加强或者减弱,甚至可以只在其中一个方面做重点突破和攻关。......
  • 数字化转型其实是将数字技术应用集成到企业内部的管理领域和外部变化的商业环境中去,从而对整个业务价值链产生决定性的改变。那么数字技术如何帮助企业进行数字化转型呢?那就要从中台开始谈起......
  • 从互联网行业火到金融行业的概念不少,比如个性化、微服务,还有近几年的各大金融机构都在谈论的“数据中台”,一些走在数字化转型前列的金融机构开始搭建数据中台。......
  • 数据治理项目目标:通过建设一个专业数据治理平台,实现指标维度及数据的统一管理,也探索一套高效的数据治理流程。......
  • 随着大数据与云计算的发展,我们企业能够获取的数据量越来越大、数据维度也越来越丰富。与此同时,帮助我们挖掘数据、分析数据的工具也越来越强大,......
  • 埋点文档没有觉得的规范,通过“便于理解”,“避免争议”角度写就行。撰写埋点文档这不是一个人就能完成的工作,撰写的时候,我们需要去请教数据分析师和前端后端研发,大家一起来确立明确的指......
  • AI产品经理必备的常识及术语有哪些呢?每一名产品经理都需要了解基本常识和技术术语,AI产品经理也不例外。只有了解了这些最基础的,才能更好地利用AI技术来创造或优化产品......
  • 数据来源于企业的业务,也持续服务于企业业务创新与发展。因此,不断扩展企业内外部数据需求范围,及时了解梳理各类数据需求,提升数据需求响应速度,才可以最大程度发挥数据价值......
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