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  • 在数据驱动的信息化时代,企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中,才能从中萃取更大的业务价值,进而优化产品管理,拓展市场新渠道,打造企业核心竞争力,而数据治理就是挖掘这些价值的重要手
  • 什么是标签体系呢?简单说就是你把用户分到多少个类里面去。当然,每个用户是可以分到多个类上的。这些类都是啥,彼此之间有何联系,就构成了标签体系。标签体系的设计有两个常见要求,一是便于
  • 面对普遍存在的增长困境,很多互联网公司选择的策略是盘活存量、做优增量,也就是想办法怎么开源节流地精细化运营,以及用最小的成本获取较大的增长,然后让自己存活下来。
  • 在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。
  • 用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上,从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表,根据自己的需求设计产品,导致无法抓住实际用户的需
  • 在互联网金融迅猛发展的背景下,风险控制问题已然成为行业焦点,基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么,大数据风控到底是怎么一回事呢?与传统风控相比,它又是怎样来进
  • 就这样,大数据领域蓬勃发展了好几年,有很多伙伴执迷于技术,成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据,成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴,热衷于工具系统开发
  • 数据,已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度,也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer(《ReengineeringtheCorporation》一书的作者)曾说过,
  • 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方
  • 很多公司在采集数据时,会采集到很多脏数据,比如模拟器刷量、羊毛党刷量。如果未做反作弊识别,很难将这部分数据过滤掉;另外一方面,在采集数据时,没有做到标准化、规范化上报。那么在做数据
  • 移动互联网技术的快速发展,移动终端的广泛普及,催生了大数据技术。今天,无论是个人的日常生活,还是企业的业务发展,都和数据密切相关,大数据技术正成为新发明、新产品和新服务的创新源泉。
  • 所谓“数据驱动”,就是企业内部运转的一个接一个的“数据循环”,通过数据分析和价值发现改善客户、产品、基础设施、盈利方式等核心环节,形成独特的竞争优势,最终实现整个企业乃至供应链的快速运
  • 产品经理最开始之前考虑的更多是在核心竞争力上,那个时候可能用的更多是左上角。但是逐渐,可能会挪到右下角,作为产品,能否给公司挣到钱。也可能,是在中间,公司内部团队、对外合作公司,哪
  • 供应链充满了不确定性。如果企业想减少可能的风险,并与零售商和客户建立良好的关系,则需要再次进行数据分析。在供应链中,大数据应用围绕着可追溯性、采购和仓储三个主要孤岛开展。
  • 价指标体系是指由表征评价对象各方面特性及其相互联系的多个指标,所构成的具有内在结构的有机整体。”简单来说,就是将统计指标系统性的组织起来。指标体系是由指标和体系两部分组成。指标主要