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元数据驱动的大数据服务平台
使用元数据,能够对工业数据进行目录化管理,实现数据服务,这类技术能够弥补传统数据集中中的缺陷,特别是数据集成不完善问题。从而能使工业大数据能得到更好的存储和共享。
如何搭建数据指标体系
指标体系可以建立业务量化衡量的标准,数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。
数据指标体系建设
数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界;数据分析的过程就是人类从定性到定量、模糊到精准过程;
数据中台最接地气的教程
要建设数据中台,我们首先需要明确什么是数据中台,以及数据中台能为企业带来什么价值。
通俗易懂的知识图谱技术与应用指南
从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识
大数据仓库架构设计实践
未来的数据和数据平台就如同业务系统一样,都会在云端(可能是公有云,也可能是专有云)。随需随用,所以基于云的数据平台解决方案势必会成为主流。
数据标准体系建设的实践之路
商业银行数据标准体系的建立过程一般有两种路径。一种选择借助新一代信息系统建设的契机,统一规划、统一实施。
零售行业数据分析指标体系及方法论
从传统的线下零售(百货商店-连锁商店-超级市场),到前几年火热的线上电商零售(综合、垂直电商-社交电商),再到这几年线上线下结合的新零售模式,零售行业的运营模式发生了巨大的变化。
最全的零售行业指标体系详解
如果要问数据分析哪个行业的需求最大,估计所有人都会说是零售行业。但是该如何分析零售行业的数据业务场景,就需要一些技巧和方法了,下面总结一些我在零售电商行业的经验
用户画像的技术和方法论
用户画像也是近几年比较热的一个词,不过很多小伙伴对于画像的认知还只是「标签化」的层面,或者是只是利用其做一些简单的「分群分析」;如何全面地认知并做系统性地尝试,背后有非常多的点需要
数据分析基础指标体系搭建和方法入门
没有任何一个指标体系是放之四海而皆准的,我们只有不断地理解业务、接触业务、熟悉业务,才能建立起最适合自身的指标体系。
如何建立业务数据分析指标体系?
指标体系的建立也是一样,可以先从其他企业借鉴过来,刚开始未必很合适,但能让业务更快地走上正轨。随着业务的发展,再根据实际情况,不断进行优化调整。
华为数据治理实践
2017年华为提出了企业的新愿景:"把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界"。同时,华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为,成为行业标杆"的数字化转
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