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  • 不同于别国聚焦于生产优化,中国制造业资深人士普遍认为,针对前端消费侧提供更好的服务、更多的产品,才是工业4.0最重要的商业机会。
  • 要将数字专业知识与工业专业知识结合起来,这对于在工业环境中应用数字解决方案、人工智能、边缘计算及自主处理系统不可或缺。
  • 工业大数据的重要性众所周知,但究其根本,大数据是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热,企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术,实际上是
  • 采用新技术时企业要警惕4个隐患:追求小利却忽略蕴含巨大利润的潜力目标、将流程数字化却不解决根本的低效问题、漠视流程问题的行为根源、盲目追求高新技术方案却不评估实施成本。
  • OPPO如何快速成长为中国乃至全球主流手机厂商?真如国内很多人误解的那样是因为营销做得好?OPPO到底强大在哪里?这篇文章会带你走近你并不真正了解的OPPO。
  • 云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是,目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上,由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据,因此它不仅可以对企业的管理过
  • 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的的制高点。
  • 工业互联网的应用价值体现在哪里?实际上要解决当前制造业面临的典型挑战,特别是来自市场的需求挑战和成本上涨的挑战,用两个词可以概括:敏捷和精益认识。工业互联网的价值是用互联网、大数据
  • 开放程度越高的环节与互联网融合越紧密。信息通信技术正加速从营销、服务等环节向研发、制造、加工等环节延展,开放程度越高、与用户互动越多的环节融合变革越明显。
  • 要实现工业4.0,必须先构建智能工厂,而要构建智能工厂,必须先打造数字化工厂。可以说,数字化工厂是走向智能制造与实现工业4.0愿景的必由之路。
  • 在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程,为了少走弯路,本文整理了在建设中要考虑的十个核心要素以及需要关注的重点
  • 在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。那么,智能工厂的规划要考虑哪些核心要素?关注哪些维度?本文结合中国电子科技集团十四所的智能工厂建设实践,以及作者与企业进行沟
  • 该研究旨在发现制造业在评估和采用技术方面的最新机会和障碍,探究全球制造企业如何最有效地利用新兴技术推动产业发展。研究对指数技术定义为:得益于计算能力、带宽和数据存储等方面的重大进展
  • 从广义上说,工业4.0是制造业的数字化。它被称为工业4.0的原因是,许多人认为它代表着第四次工业革命:第一次工业革命是蒸汽,第二次是电气化,第三次是自动化,第四次则为数字化。有些人还把它
  • 全球探索的时间不是很长,但GE、西门子等龙头企业已经发展出自己的平台。相较国外强于智能工厂与平台的构建,我国工业互联网发展路径则孕育了众多商业模式的创新。
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