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  • 深度学习,是机器进行自我教育的一种方式;你给人工智能提供大量的数据,它会自己识别模式。在这个游戏中,数据就是屏幕上的活动——代表砖块、球和玩家平板的块状像素。
  • 对于非科技行业,中国企业赋能人工智能的方式与其他地区不同。在中国“十三五”计划的推动下,在大量数据的支持下,公司企业正在积极投资人工智能,并调整其业务模式,从而适应人工智能驱动下的
  • 全世界公认的人工智能的创新中心有两个,一个是中国东海岸,另一个是美国西海岸。这两个地方一直在进行激烈的科学竞争。
  • “那些不够AI化的企业无法适应新的时代,注定会被新一代的企业所取代。”李彦宏认为真正的AI企业必须是三维一体的,首先要具备AI的思维,其次要拥有AI的能力,第三还要遵循AI方面的伦理。
  • 安全领域的专业人士正越来越多地在他们的网络安全工作中采用人工智能。具有人工智能能力的系统能够处理大量数据,并且善于识别和应对威胁。很多研究者相信,深度学习和强化学习等方法将会是人工
  • 技术本身不具备道德,也不会进行自我改善,关键取决于那些使用技术的人。
  • 以算法体现事物抽象本质的人工智能还只发生在牛顿知识体系中,而“抽象本质”和“表面现象”这两条思维路线之争可以追溯到歌德-牛顿的颜色之争上。讨论歌德的颜色学有助于我们理解如何巧胜人工
  • 在AI芯片热潮泡沫破灭之前,只有兼具技术优势和商业优势的创业公司,才有希望挺到最后。
  • 关于科技产品与记忆之间的关系,已经有过很多相关讨论了。大多数观点是,科技产品带来的信息爆炸会让人们的注意力不断转移,从而快速地遗忘过去发生的事。
  • 2025年,机器人市场换算成人民币也是千亿规模。大家关心的消费机器人,在2015年,也只是25亿美金。BCG特意注明了,这里的消费机器人指的是清洁、娱乐、教育等机器人。很显然,这里大部分指代的
  • 人工智能技术已逐渐步入主流行业,企业寻求通过应用人工智能建立持续的竞争优势。但人工智能并非“即买即用”的产品,管理者们需要积极了解人工智能基础技术、应用模块和发展现状,才能更好地掌
  • 人工智能(AI)是目前科技界最热门的流行语,经过几十年的研究和发展之后,科幻小说中的许多技术已经在这几年慢慢转化为科学现实。
  • 近几年人工智能再次走到了风口浪尖上,大众、开发者、企业对人工智能的关注度都极速上升。从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们,无一不将人工智能视为未来方向;而媒体铺天盖地的报道,更
  • 2018年,科技公司应会献计献策,设法让AI站在人类这边。谷歌、Facebook、微软等已经在探讨这个问题,并且是非营利机构AI合作组织(PartnershiponAI)的成员。
  • 当别人在高谈阔论机器学习时,你却插不上嘴,这是一种怎样的体验?不懂机器学习没有关系,但你一定要知道下面的十个机器学习基本常识。
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